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निवा बूपा हेल्थ इंश्योरेंस कंपनी लिमिटेड की आरंभिक सार्वजनिक पेशकश 7 नवंबर को खुलेगी

मुंबई (निशा रावत): भारत की सबसे बड़ी और सबसे तेजी से बढ़ती स्टैंडअलोन खुदरा स्वास्थ्य बीमा कंपनी में से एक निवा बूपा हेल्थ इंश्योरेंस कंपनी लिमिटेड ने वित्तीय वर्ष 2024 में समग्र स्वास्थ्य जीडीपीआई के आधार पर रु 70% से रु74 का मूल्य बैंड तय किया है। कंपनी की प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (“आईपीओ”या “ऑफर”)सदस्यता के लिए गुरुवार ,07नवंबर,2024 को खुलेगी और सोमवार ,11 नवंबर ,2024 को बंद होगी । निवेशक न्यूनतम 200 इकिट्टी शेयरों के लिए बोली लगा सकते हैं।

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By Nisha Bhisht | Faridabad, Haryana | व्यापार - 23 November 2024

निवा बूपा हेल्थ इंश्योरेंस कंपनी लिमिटेड की आरंभिक सार्वजनिक पेशकश 7 नवंबर को खुलेगी

मुंबई (निशा रावत): भारत की सबसे बड़ी और सबसे तेजी से बढ़ती स्टैंडअलोन खुदरा स्वास्थ्य बीमा कंपनी में से एक निवा बूपा हेल्थ इंश्योरेंस कंपनी लिमिटेड ने वित्तीय वर्ष 2024 में समग्र स्वास्थ्य जीडीपीआई के आधार पर रु 70% से रु74 का मूल्य बैंड तय किया है।

कंपनी की प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (आईपीओया ऑफर”)सदस्यता के लिए गुरुवार ,07नवंबर,2024 को खुलेगी और सोमवार ,11 नवंबर ,2024 को बंद होगी । निवेशक न्यूनतम 200 इकिट्टी शेयरों के लिए बोली लगा सकते हैं।

आईपीओ 800 करोड़ रुपये तक के ताजा निर्गम और बूपा सिंगापुर होस्ड़िंग्स पीटीई द्वारा 1,400 करोड़ रुपये तक की बिक्री की पेशकश का मिश्रण है। इसके नए निर्गम से प्राप्त आय का उपयोग सॉल्वेसी स्तरों को बनाए रखने और मजबूत करने के लिए पूंजी आधार को बढ़ाने के लिए 1,500 करोड़  रुपये की सीमा तक किया जाएगा।

निवा बूपा हेल्थ इंश्योरेंस कंपनी लिमिटेड का उदेश्य अपने स्वास्थ्य बीमा उत्पादों और सेवाओं के माध्यम से प्रत्येक भारतीय को सर्वोत्तम स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंचने का विश्वास दिलानाहै जो ग्राहकों को समग्र स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तत्रं तक पहुंच प्रदान करके उनकी स्वास्थ्य देखभाल यात्रा को नेविगेट करने में सक्षम बनाता है। निवा बूपा अपने व्यवसाय में डिजिटल –प्रथम दृष्टिकोण एकीकरण अपनाता है और ग्राहक यात्रा का चरण में प्रौघोगिकी एकीकरण लागू करता है,जिसमें ग्राहक ऑनबोर्डिंग ,अंडरराइटिंग ,दावे और नवीनीकरण शामिल है।30 जून,2024 तक निवा बूपा ने 14.99 मिलियन लोगों का बीमा किया है।

निवा बूपा धोखाधड़ी वाले दावों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग आधारित एस्गोरिदम और लॉजिस्टिक्स रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करता है,और इससे उन्हें धोखाधड़ी का पता लगाने में उच्च सफलता प्राप्त करने और जांच रेफरल को कम करने में मदद मिली है,जिससे ग्राहक अनुभव पर प्रभाव कम हो गया है।

 

 

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