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Uber में 'टोकन' (AI संसाधनों) के इस्तेमाल का जुनून नई ऊँचाइयों पर पहुँच गया। कंपनी ने इस साल के शुरुआती चार महीनों में ही, Cursor और Anthropic के Claude Code जैसे 'एजेंटिक टूल्स' पर, 2026 के लिए तय किए गए अपने AI टोकन का पूरा बजट खर्च कर दिया। इसे आप ऐसे देख सकते हैं कि ChatGPT-आधारित इस कंपनी का 'कोड बजट' अब उसके नियंत्रण से बाहर हो गया है।
Uber के CTO, प्रवीण नेपल्ली नागा की एक रिपोर्ट के अनुसार, शुरुआती स्तर के इंजीनियरों ने Claude Code जैसे 'सिंथेटिक कोड ऑथरिंग टूल्स' (कोड लिखने वाले AI टूल्स) की मदद से बहुत ज़्यादा काम किया। यहाँ तक कि Uber के 'लाइव बैकएंड कोड' में किए गए लगभग 11% सुधार पूरी तरह से इन्हीं 'सिंथेटिक कोड एजेंट्स' द्वारा ही तैयार किए गए थे। कंपनी ने इंजीनियरों को इन टूल्स का इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित भी किया था; यहाँ तक कि उनके इस्तेमाल के आधार पर इंजीनियरों की आंतरिक रैंकिंग भी की जाती थी। अब, राइड-हेलिंग की दिग्गज कंपनी ने अपने कर्मचारियों के हर टूल पर होने वाले खर्च पर रोक लगा दी है, और इसे हर महीने $1,500 तक सीमित कर दिया है।
Uber के COO, एंड्रयू मैकडॉनल्ड ने भी AI की उत्पादकता के महत्व पर सवाल उठाते हुए कहा कि AI के इस्तेमाल और Uber द्वारा अपने यूज़र्स को नई सुविधाएँ देने के बीच "एक स्पष्ट सीमा खींचना बहुत मुश्किल है।"
Uber अकेली ऐसी कंपनी नहीं है जिसने Claude कोड लाइसेंस से हटकर GitHub Copilot के Alpha कोड पर निर्भर होने की ओर कदम बढ़ाया है; खबरों के मुताबिक Microsoft ने भी ऐसा ही किया है। टेक सेक्टर के सामने अब एक अहम सवाल खड़ा है: AI में किए गए निवेश से ROI (निवेश पर रिटर्न) कहाँ है?




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